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Gemini-3-Pro 图像生成
使用 DragonAPI 密钥和本站接口。示例中的 your-media.example 是占位地址,需替换为你自己的可访问素材或回调地址。协议、可用性与价格以当前模型说明和控制台为准。
使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成图像,更强大的图像生成能力
- Google Gemini 3 Pro 强大图像生成模型 (Nano banana2)
- 通过 model 参数选择
gemini-3-pro-image-preview模型 - 支持文本到图像生成
- 异步任务管理,通过任务 ID 查询结果
重要变更 :为了更稳定的调用体验,我们不再支持在 image_urls 中直接传入 base64 图片数据。请先将素材保存到可公开访问的 HTTPS 地址,再调用本接口。
Authorizations
Authorization
string · 必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证
获取 DragonAPI API Key:访问 DragonAPI 密钥管理页面 获取您的 API Key
使用时在请求头中添加:
text
Authorization: Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEYBody
model
string · 必填 · 默认 gemini-3-pro-image-preview
图像生成模型名称
可用模型别名:nano-banana-pro
示例:"gemini-3-pro-image-preview"
prompt
string · 必填
图像生成的文本描述
上游模型输入上限为 65,536 tokens。DragonAPI 不额外设置 1000 字符限制。
size
string · 可选
图像生成的尺寸比例
支持的格式:
- 比例:
1:1,2:3,3:2,3:4,4:3,4:5,5:4,9:16,16:9,21:9
n
integer · 可选 · 默认 1
生成图像的数量
固定为 1
⚠️ 注意: 必须是纯数字(如 1),不要加引号,否则会报错
metadata
object · 可选
元数据参数,用于传递额外的配置选项
支持的元数据字段
resolution
string · 可选 · 默认 1K
输出图像分辨率
支持的值:
1K- 1K 分辨率(默认)2K- 2K 分辨率4K- 4K 分辨率
orientation
string · 可选
图像方向
支持的值:
landscape- 横向portrait- 竖向
image_urls
object[] · 可选
参考图像 URL 列表,用于图生图或图像编辑
详细字段说明
url
string · 必填
图像 URL 地址
⚠️ 仅支持 URL 格式(不再支持 base64)
- 公开可访问的图片 URL(http\😕/ 或 https\😕/)
- 示例:
https://your-media.example/image.jpg - 请先将本地素材保存到可公开访问的 HTTPS 地址
限制:
- 单张图片不得超过 10MB
- 支持格式:.jpeg, .jpg, .png, .webp
限制: 最多 14 张图片
Response
id
string · 可选
任务唯一标识符,用于查询任务状态
object
string · 可选
对象类型,固定为 generation.task
model
string · 可选
使用的模型名称
status
string · 可选
任务状态
queued- 排队等待处理in_progress- 处理中completed- 成功完成failed- 失败
progress
integer · 可选
任务进度百分比(0-100)
created_at
integer · 可选
任务创建时间戳(Unix 时间戳)
metadata
object · 可选
任务元数据
curl --request POST \
--url https://newapi.dragon3api.com/v1/videos \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "未来城市的天际线,霓虹灯光",
"size": "16:9",
"n": 1,
"metadata": {
"resolution": "1K",
"orientation": "landscape"
}
}'curl --request POST \
--url https://newapi.dragon3api.com/v1/videos \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "增强这张城市照片的色彩和细节",
"size": "16:9",
"n": 1,
"metadata": {
"resolution": "2K"
},
"image_urls": ["https://your-media.example/city.jpg"]
}'import requests
response = requests.post(
"https://newapi.dragon3api.com/v1/videos",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "未来城市的天际线,霓虹灯光",
"size": "16:9",
"n": 1,
"metadata": {
"resolution": "1K",
"orientation": "landscape"
}
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")import requests
response = requests.post(
"https://newapi.dragon3api.com/v1/videos",
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEY",
"Content-Type": "application/json"
},
json={
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"prompt": "增强这张城市照片的色彩和细节",
"size": "16:9",
"n": 1,
"metadata": {
"resolution": "2K"
},
"image_urls": ["https://your-media.example/city.jpg"]
}
)
task = response.json()
print(f"任务 ID: {task['id']}")
print(f"状态: {task['status']}")const response = await fetch('https://newapi.dragon3api.com/v1/videos', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3-pro-image-preview',
prompt: '未来城市的天际线,霓虹灯光',
size: '16:9',
n: 1,
metadata: {
resolution: '1K',
orientation: 'landscape'
}
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);const response = await fetch('https://newapi.dragon3api.com/v1/videos', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_DRAGONAPI_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gemini-3-pro-image-preview',
prompt: '增强这张城市照片的色彩和细节',
size: '16:9',
n: 1,
metadata: {
resolution: '2K'
},
image_urls: ['https://your-media.example/city.jpg']
})
});
const task = await response.json();
console.log(`任务 ID: ${task.id}`);
console.log(`状态: ${task.status}`);{
"id": "task_img_abc123def456",
"object": "generation.task",
"model": "gemini-3-pro-image-preview",
"status": "queued",
"progress": 0,
"created_at": 1703884800,
"metadata": {}
}